Barkborredetektering med drönare — tidig upptäckt
Barkborredetektering med drönare kan identifiera angripna granar innan angreppet syns för ögat. Multispektrala sensorer med Red Edge-band avslöjar klorofyllförändringar som indikerar gröna angrepp — den mest kritiska fasen att upptäcka.
Vad är barkborredetektering med drönare?
Barkborredetektering med drönare innebär att multispektrala sensorer används för att identifiera tidiga stressignaler i granskog orsakade av barkborreangrepp. Granbarkborren (Ips typographus) är det mest skadliga skogsinsektet i Sverige och kan orsaka omfattande ekonomiska förluster. Tidig upptäckt av angripna träd är avgörande för att begränsa spridning genom snabb avverkning.
Gröna angrepp — varför tidighet är avgörande
Ett barkborreangrepp genomgår tre faser som kan identifieras med olika metoder:
- Grönt angrepp (tidig fas) — trädet ser grönt ut men har förändrad klorofyllstatus. Kan bara detekteras med multispektral sensor (NDRE). Detta är den mest värdefulla fasen att fånga.
- Gulnande krona (mellanfas) — kronan börjar gulna/rödna. Synlig för ögat och kan identifieras med RGB-kamera.
- Grått angrepp (sen fas) — barren har fallit. Barkborrarna har redan lämnat trädet och spridit sig vidare.
Metodik
Vi flyger med kalibrerad multispektral sensor och beräknar NDRE (Normalized Difference Red Edge) som primärt detektionsindex. Red Edge-bandet är särskilt känsligt för klorofyllförändringar och kan reagera innan visuella symptom uppträder.
- Kalibrerad flygning med reflektanspanel och DLS-sensor
- NDRE-beräkning och anomalidetektion per trädkrona
- Klusteranalys för att identifiera angreppscentra
- Jämförelse med tidigare flygningar om data finns
Leveranser
- NDRE-karta med markerade avvikande träd/kluster (GeoTIFF)
- Punktkarta med misstänkta angrepp (GeoPackage/Shapefile)
- Riskkarta klassificerad i 3–4 nivåer
- PDF-rapport med kartor, statistik och åtgärdsrekommendationer
Rekommenderad övervakning
Under aktiv barkborresäsong rekommenderar vi regelbunden flygning i riskområden. Kombinera med multispektralanalys och ortofoto för att skapa en komplett lägesbild. Data kan även integreras i skogsbruksplaner för långsiktig riskhantering.